La detección temprana del cáncer juega un papel crucial en la mejora de los resultados de los pacientes y la reducción de la carga del tratamiento. Un reciente subestudio prospectivo de casos y controles, que abarca los ensayos NCT02889978 y NCT03085888, ha revelado resultados prometedores con respecto a la detección y localización de múltiples tipos de cáncer a través del análisis de metilación dirigido del ADN libre de células circulantes (cfDNA). Este estudio marca un salto significativo en el diagnóstico del cáncer, mostrando una alta especificidad y una sensibilidad notable en diversas etapas del cáncer (1).
El estudio involucró a una cohorte sustancial de 6.689 participantes, divididos en un grupo con cáncer (2.482 participantes con más de 50 tipos diferentes de cáncer) y un grupo sin cáncer (4.207 participantes). La metodología giró en torno a la secuenciación de bisulfito del cfDNA plasmático, dirigida a un panel completo de más de 100,000 regiones de metilación informativas. Este enfoque facilitó el desarrollo y la validación de un clasificador capaz de identificar la presencia de cáncer y determinar el tejido de origen (TOO).
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Los resultados de sensibilidad variaron según el estadio y el tipo de cáncer. Para un conjunto preestablecido de 12 tipos de cáncer, que en conjunto representan aproximadamente el 63% de las muertes relacionadas con el cáncer en los Estados Unidos, la sensibilidad general fue del 67,3% para los estadios I-III. Esta métrica fue algo menor cuando se consideraron todos los tipos de cáncer, con un 43,9%. La sensibilidad aumentó notablemente con el estadio del cáncer, desde el 39% en el estadio I hasta el 92% en el estadio IV para los cánceres preespecificados, y desde el 18% en el estadio I hasta el 93% en el estadio IV para todos los tipos de cáncer.
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Estos hallazgos resaltan el potencial de la secuenciación del cfDNA utilizando patrones de metilación para revolucionar el diagnóstico del cáncer. Al permitir la detección temprana y la localización precisa de una amplia gama de cánceres, este método podría impactar significativamente los resultados de los pacientes y reducir la carga general del tratamiento del cáncer. El rendimiento constante en varios tipos y estadios de cáncer refuerza la solidez de este enfoque.
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