La farmacogenómica está emergiendo como un pilar de la medicina personalizada, revolucionando la forma en que las terapias se adaptan a los pacientes individuales para mejorar los resultados del tratamiento y minimizar los efectos adversos. Este campo, una evolución de la farmacogenética, ahora integra varias ciencias “ómicas”, incluyendo la proteómica, la transcriptómica, la metabolómica y la metagenómica. La transformación significa un cambio de un enfoque estrecho en las interacciones entre genes y fármacos individuales a un enfoque integral que involucra la interacción de múltiples factores genéticos y moleculares. Este artículo profundiza en los hallazgos e implicaciones significativos de la revisión reciente sobre farmacogenómica y su papel fundamental en la medicina personalizada (1).


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La integración de la inteligencia artificial (IA) se está volviendo cada vez más importante para gestionar la complejidad de los datos involucrados en la farmacogenómica. La IA puede ayudar a desarrollar paneles de biomarcadores multicomponente que tengan en cuenta factores genéticos, personales y ambientales, mejorando así la precisión y aplicabilidad de las terapias personalizadas. Sin embargo, el uso de la IA y los repositorios de datos a gran escala también introduce nuevos desafíos relacionados con la privacidad de los datos, las consideraciones éticas y la necesidad de marcos regulatorios sólidos para supervisar su aplicación.
En conclusión, la farmacogenómica está a la vanguardia de la medicina personalizada, impulsando avances significativos en la forma en que se desarrollan y aplican las terapias. La revisión subraya la importancia de la investigación y la innovación continuas en este campo para superar los desafíos existentes y garantizar que los beneficios de la medicina personalizada sean accesibles a todos los pacientes. A medida que avancemos, será fundamental abordar las cuestiones económicas, éticas y regulatorias para aprovechar todo el potencial de la farmacogenómica para mejorar los resultados de atención médica a nivel mundial. Sadee W, Wang D, Hartmann K, Toland AE. Pharmacogenomics: Driving Personalized Medicine. Pharmacol Rev. 2023 Jul;75(4):789-814. doi: 10.1124/pharmrev.122.000810. Epub 2023 Mar 16. PMID: 36927888; PMCID: PMC10289244.

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