Un estudio reciente publicado en Radiology, dirigido por Ash et al., investigó la progresión del enfisema en fumadores utilizando tomografías computarizadas (TC) y su correlación con la mortalidad. La investigación se realizó con participantes de cohortes bien establecidas, específicamente COPDGene y ECLIPSE. El estudio empleó un método novedoso para medir los puntajes de enfisema a través de la densidad pulmonar ajustada por volumen en el percentil 15 del histograma de densidad pulmonar. Los hallazgos revelaron una asociación significativa entre la progresión del enfisema en las tomografías computarizadas y un aumento de la mortalidad por todas las causas, así como respiratoria, entre los fumadores con enfisema basal (1).

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El enfisema, caracterizado por el agrandamiento permanente de los espacios aéreos más allá de los bronquiolos terminales, es un componente crítico de la EPOC y se puede evaluar cuantitativamente mediante tomografías computarizadas. Estudios previos, como los de las cohortes COPDGene y ECLIPSE, han demostrado que la progresión del enfisema se puede medir a lo largo del tiempo. El estudio de Ash et al. proporcionó evidencia sólida de que el aumento de la progresión del enfisema en las tomografías computarizadas se correlaciona con una mayor mortalidad por todas las causas y respiratoria. Específicamente, el estudio señaló que por cada cambio de 1 g/L por año más rápido en la densidad pulmonar, hubo un aumento del 8% en la mortalidad por todas las causas en la cohorte COPDGene y un aumento del 6% en la cohorte ECLIPSE. La mortalidad respiratoria experimentó un aumento del 22% en la cohorte COPDGene.
El estudio de Ash et al. subraya el potencial de la progresión del enfisema derivada de TC como un biomarcador valioso para predecir la mortalidad. Los investigadores utilizaron la densidad pulmonar ajustada por volumen en el percentil 15 para la puntuación del enfisema, un método que demostró ser eficaz para cuantificar el enfisema. Estos hallazgos sugieren que incorporar medidas de enfisema basadas en TC en la práctica clínica podría mejorar los modelos de predicción que tradicionalmente se basan en la espirometría. Los resultados del estudio abogan por la integración de estas técnicas de imagenología avanzada en las evaluaciones clínicas de rutina, especialmente con la creciente disponibilidad de datos longitudinales de TC de los programas de detección de cáncer de pulmón.

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