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Diseños de investigación: ¿Qué son y cómo se utilizan?

En este artículo se describen los diferentes tipos de diseños de investigación que se utilizan en la ciencia, incluyendo diseños observacionales, experimentales, prospectivos, retrospectivos, longitudinales, transversales, descriptivos y analíticos. Para cada tipo de diseño se explica su objetivo, sus ventajas y desventajas, y se proporcionan ejemplos de su uso en la investigación en salud y otros campos.


Diseños de investigación

La investigación científica se basa en el método científico, el cual es un proceso sistemático y riguroso que permite obtener conocimiento confiable y válido acerca de los fenómenos naturales o sociales. En la investigación, los diseños son una herramienta fundamental para establecer el plan de acción y los procedimientos que se seguirán para obtener los datos necesarios que permitan responder a la pregunta de investigación.

Existen diferentes tipos de diseños de investigación, entre los cuales se encuentran los diseños observacionales, experimental, prospectivo, retrospectivo, longitudinal, transversal, descriptivo y analítico.

Diseño observacional

El diseño observacional es aquel en el cual el investigador no manipula ninguna variable, sino que observa y registra lo que ocurre de manera natural en un ambiente dado. Este tipo de diseño es muy utilizado en las ciencias sociales, especialmente en la sociología y la antropología, para estudiar la conducta humana en su entorno natural. El diseño observacional se divide en dos tipos: observación participante y observación no participante. La observación participante implica la participación activa del investigador en la actividad que está siendo observada, mientras que la observación no participante se limita a observar desde la distancia.

Diseño experimental

El diseño experimental es aquel en el cual el investigador manipula una o varias variables independientes y observa el efecto que esto tiene sobre una o varias variables dependientes. El diseño experimental es muy utilizado en las ciencias naturales, especialmente en la física, la química y la biología, para estudiar los efectos de los cambios controlados en las variables. El diseño experimental se divide en dos tipos: experimento de laboratorio y experimento de campo. El experimento de laboratorio se lleva a cabo en un ambiente controlado, mientras que el experimento de campo se lleva a cabo en un ambiente natural.

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Diseño prospectivo

El diseño prospectivo es aquel en el cual el investigador recolecta datos sobre una población en un momento presente y luego los sigue en el futuro para determinar si se presentan cambios en una variable de interés. Este tipo de diseño es muy utilizado en estudios longitudinales, especialmente en la medicina, para estudiar el efecto de un tratamiento a largo plazo. El diseño prospectivo se utiliza principalmente para establecer asociaciones entre una variable y una condición posterior.

Diseño retrospectivo

El diseño retrospectivo es aquel en el cual el investigador recolecta datos sobre una población en el pasado y luego los analiza para determinar si se presentan cambios en una variable de interés. Este tipo de diseño es muy utilizado en estudios transversales, especialmente en la epidemiología, para estudiar la distribución y la determinación de una enfermedad en una población. El diseño retrospectivo se utiliza principalmente para establecer asociaciones entre una variable y una condición previa.

Diseño longitudinal

El diseño longitudinal permite estudiar los cambios y las trayectorias de una variable en el tiempo y es especialmente útil para el estudio del desarrollo humano y del envejecimiento. El diseño longitudinal se divide en dos tipos: estudio de cohorte y estudio de panel. El estudio de cohorte sigue a un grupo de personas que comparten una característica común, como el año de nacimiento o la exposición a un factor de riesgo, y se estudian en diferentes momentos a lo largo del tiempo. El estudio de panel sigue a un grupo de personas que representan una población determinada, y se estudian en diferentes momentos a lo largo del tiempo.

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Diseño transversal

El diseño transversal es aquel en el cual el investigador recolecta datos sobre una población en un solo momento en el tiempo para determinar la prevalencia o la distribución de una variable de interés. Este tipo de diseño es muy utilizado en estudios descriptivos, especialmente en la epidemiología y la salud pública, para conocer la situación actual de una población con respecto a una enfermedad o condición de salud. El diseño transversal es útil para comparar diferentes grupos de población en un momento determinado, pero no permite estudiar los cambios en el tiempo.

Diseño descriptivo

El diseño descriptivo es aquel en el cual el investigador describe las características de una población o fenómeno de interés sin manipular o modificar ninguna variable. Este tipo de diseño es muy utilizado en las ciencias sociales y de la salud para conocer la situación actual de una población con respecto a una enfermedad, condición de salud o comportamiento. El diseño descriptivo puede ser de tipo transversal o longitudinal, y es útil para generar hipótesis y establecer la base para estudios futuros.

Diseño analítico

El diseño analítico es aquel en el cual el investigador establece una relación causal entre dos o más variables. Este tipo de diseño es muy utilizado en la investigación en salud para evaluar la eficacia de un tratamiento o la relación entre un factor de riesgo y una enfermedad. El diseño analítico se divide en dos tipos: estudio de casos y controles y estudio de cohortes. El estudio de casos y controles compara la exposición a un factor de riesgo en un grupo de personas con una enfermedad y un grupo de personas sin la enfermedad. El estudio de cohortes compara la exposición a un factor de riesgo en un grupo de personas expuestas y un grupo de personas no expuestas, y se sigue a los dos grupos en el tiempo para determinar la incidencia de la enfermedad.

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REFERENCIAS

1. Grady, D., Cummings, S. R., & Hulley, S. B. (2013). Alternative clinical trial designs and implementation issues. Designing Clinical Research, 4th ed.; Hulley, SB, Cummings, SR, Browner, WS, Grady, DG, Newman, TB, Eds, 151-170.
2. Saracci, R. (2014). Epidemiology: a very short introduction. Oxford University Press.
3.
Bryman, A., & Cramer, D. (2018). Análisis de datos en ciencias sociales. Oxford University Press.
4. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.