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Detección de múltiples cánceres mediante firmas de metilación

La detección temprana del cáncer juega un papel crucial en la mejora de los resultados de los pacientes y la reducción de la carga del tratamiento. Un reciente subestudio prospectivo de casos y controles, que abarca los ensayos NCT02889978 y NCT03085888, ha revelado resultados prometedores con respecto a la detección y localización de múltiples tipos de cáncer a través del análisis de metilación dirigido del ADN libre de células circulantes (cfDNA). Este estudio marca un salto significativo en el diagnóstico del cáncer, mostrando una alta especificidad y una sensibilidad notable en diversas etapas del cáncer (1).

Detección de múltiples cánceres mediante firmas de metilación

El estudio involucró a una cohorte sustancial de 6.689 participantes, divididos en un grupo con cáncer (2.482 participantes con más de 50 tipos diferentes de cáncer) y un grupo sin cáncer (4.207 participantes). La metodología giró en torno a la secuenciación de bisulfito del cfDNA plasmático, dirigida a un panel completo de más de 100,000 regiones de metilación informativas. Este enfoque facilitó el desarrollo y la validación de un clasificador capaz de identificar la presencia de cáncer y determinar el tejido de origen (TOO).

Los resultados de los conjuntos de entrenamiento y validación demostraron un rendimiento constante. En la fase de validación, la prueba logró una especificidad impresionante del 99,3%, correspondiente a una tasa de falsos positivos de apenas el 0,7%. Esta alta especificidad subraya la fiabilidad de la prueba para identificar correctamente los casos no cancerosos, minimizando el riesgo de falsas alarmas en un entorno clínico.

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Los resultados de sensibilidad variaron según el estadio y el tipo de cáncer. Para un conjunto preestablecido de 12 tipos de cáncer, que en conjunto representan aproximadamente el 63% de las muertes relacionadas con el cáncer en los Estados Unidos, la sensibilidad general fue del 67,3% para los estadios I-III. Esta métrica fue algo menor cuando se consideraron todos los tipos de cáncer, con un 43,9%. La sensibilidad aumentó notablemente con el estadio del cáncer, desde el 39% en el estadio I hasta el 92% en el estadio IV para los cánceres preespecificados, y desde el 18% en el estadio I hasta el 93% en el estadio IV para todos los tipos de cáncer.

El estudio también logró resultados notables en la localización del TOO. Cuando se detectó una señal similar al cáncer, la prueba pudo predecir el TOO en el 96% de los casos. Entre estas predicciones, la localización del TOO fue precisa el 93% de las veces. Esta alta precisión para señalar el origen del cáncer es particularmente valiosa para guiar las decisiones de tratamiento y mejorar el manejo del paciente.

Estos hallazgos resaltan el potencial de la secuenciación del cfDNA utilizando patrones de metilación para revolucionar el diagnóstico del cáncer. Al permitir la detección temprana y la localización precisa de una amplia gama de cánceres, este método podría impactar significativamente los resultados de los pacientes y reducir la carga general del tratamiento del cáncer. El rendimiento constante en varios tipos y estadios de cáncer refuerza la solidez de este enfoque.

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En conclusión, el estudio respalda firmemente la evaluación adicional de este método de prueba en estudios de población más amplios y prospectivos. La capacidad de detectar múltiples cánceres con alta especificidad y sensibilidad variable en las etapas ofrece una herramienta prometedora en la lucha contra el cáncer. La investigación y el desarrollo continuos en esta área podrían conducir en última instancia a una implementación generalizada en la práctica clínica, lo que podría transformar el panorama del diagnóstico y tratamiento del cáncer. Liu MC, Oxnard GR, Klein EA, Swanton C, Seiden MV; CCGA Consortium. Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA. Ann Oncol. 2020 Jun;31(6):745-759. doi: 10.1016/j.annonc.2020.02.011. Epub 2020 Mar 30. PMID: 33506766; PMCID: PMC8274402.